Product Owner (Matchmaking)

Product Owner для B2C-продукта социального поиска: отвечает за post-purchase путь клиента, чтобы платящие пользователи быстро находили релевантные знакомства и получали ценность от платформы.

Задачи

• Отвечать за post-purchase путь платящих клиентов: активация, вовлечение, время до получения ценности
• Улучшать релевантность и качество рекомендаций и матчинга
• Повышать осмысленное вовлечение и вероятность качественного мэтча в первую неделю
• Проектировать механики активации диалогов: геймификация, напоминания, nudge-механики
• Использовать сегментацию и персонализацию для повышения качества рекомендаций
• Анализировать продуктовые метрики, поведение и исследования для поиска узких мест и возможностей роста
• Формулировать гипотезы, метрики успеха и продуктовые требования
• Вести кросс-функциональную поставку с инженерами, дизайнерами, аналитиками и ML-специалистами
• Планировать и проводить A/B-тесты и продуктовые эксперименты, измерять результаты
• Непрерывно улучшать клиентский опыт на основе данных

Требования

• Опыт продуктовой роли в B2C с ответственностью за customer experience, активацию, онбординг или первую сессию
• Опыт продуктов с большим объёмом офферов, листингов или потенциальных связей, где важны discovery и релевантность
• Понимание search relevance, рекомендательных систем, алгоритмов матчинга или контентных фидов
• Понимание сегментации, персонализации и обогащения данных
• Опыт в маркетплейсах, агрегаторах, dating/social discovery, недвижимости, классифайдах или крупнокаталожном e-commerce
• Умение формулировать проверяемые гипотезы и требования
• Опыт дизайна и оценки A/B-тестов, интерпретации продуктовых метрик, количественных и качественных исследований
• Опыт управления продуктовыми требованиями, приоритизации и ведения проектов от discovery до оценки
• Сильные коммуникация и кросс-функциональное взаимодействие
• Ориентация на измеримые бизнес- и клиентские результаты
• Самостоятельность и адаптивность в динамичной среде
• Прямая коммуникация и устойчивость к неудачным экспериментам

Условия

• Полностью удалённая работа, full-time
• Конкурентная компенсация, детали обсуждаются на этапе рекрутинга
• 28 календарных дней оплачиваемого отпуска в год
• 7 дополнительных wellness-дней в год
• Реферальные бонусы до $5,000
• Компенсация 50% на профессиональное обучение, конференции и отраслевые события
• Корпоративные скидки на уроки английского
• Компенсация до $1,000 в год на медицинскую страховку или расходы на здоровье
• Поддержка домашнего офиса: до $1,000 раз в три года на оборудование, интернет или коворкинг
• Внутренняя система признания и бонусов от коллег

Навыки

• A/B testing
• Product metrics
• Recommendation systems
• Search relevance
• Segmentation
• Personalization
• Product discovery
• Customer journey