Senior Product Manager Consumer AI (m/f/d/x)

Senior Product Manager для AI-продуктов в области клиентского опыта Deutsche Telekom. Отвечает за полный жизненный цикл AI-продукта: от discovery и стратегии до rollout и масштабирования на европейских рынках.

Задачи

• Управлять продуктом на всём жизненном цикле: от discovery и валидации до разработки, rollout, масштабирования и улучшений
• Разрабатывать продуктовую стратегию и дорожную карту на основе потребностей клиентов, исследований, данных и бизнес-целей
• Определять приоритеты, формировать backlog и обеспечивать общее видение для Product, Engineering и стейкхолдеров
• Решать, какие клиентские сценарии покрывает продукт, а какие передаются другим решениям или отклоняются
• Оценивать, в каких сценариях AI создаёт устойчивую ценность для клиентов и компании
• Совместно с Engineering, Data и AI определять критерии качества AI-продуктов и обеспечивать их систематическое измерение
• Оценивать готовность продукта к релизу и принимать решения на основе данных
• Переводить потребности клиентов, исследования, аналитику и бизнес-цели в требования и user stories
• Работать с Engineering Leads и Architecture, участвовать в формировании технического направления продукта
• Оценивать варианты решений и делать trade-off между функциональностью, качеством, latency и стоимостью
• Управлять продуктом по продуктовым и техническим KPI: task success, adoption, engagement, качество, latency, cost per interaction
• Координировать несколько взаимозависимых squads, управлять интерфейсами и зависимостями
• Драйвить rollout, масштабирование и локализацию на разных европейских рынках

Требования

• Около 7+ лет опыта в product management цифровых продуктов, платформ или технологических сервисов
• Подтверждённая end-to-end ответственность за продукт, компонент или крупный набор фич, успешно развитый или масштабированный
• Опыт с продуктами и фичами, где AI составляет значительную часть ценности: ассистенты, conversational или agentic-сценарии, персонализация, поиск, рекомендации, автоматизация
• Сильное понимание специфики AI-продуктов: fallback-поведение, guardrails, evaluations, зависимости от данных, trade-off между качеством, latency и стоимостью
• Сильная экспертиза в данных и KPI, умение самостоятельно анализировать метрики и использовать их для продуктовых решений
• Опыт в backlog management, roadmap planning, requirements management, user stories и agile-разработке
• Практическое использование AI на всём жизненном цикле продукта: анализ исследований и фидбэка, валидация требований, прототипирование, тест-кейсы, анализ продуктовых данных
• Умение выстраивать кросс-функциональные squads и senior-стейкхолдеров вокруг общих целей без формальных полномочий
• Hands-on и предпринимательский подход, близость к продукту, данным и фидбэку клиентов, фокус на измеримом бизнес-успехе

Условия

• Гибкий график и гибридные модели работы
• Программы обучения и карьерного развития
• Современная технологическая среда, agile-команды
• Конкурентный salary package и comprehensive benefits
• Программы поддержки физического и психического здоровья
• Скидки и специальные условия на продукты и услуги компании
• Возможность работать part-time

Навыки

• AI
• Product Management
• Roadmap planning
• Backlog management
• User stories
• Agile
• KPI
• Data analysis
• Prototyping
• Guardrails
• Evaluations