Forward Deployed Product Manager

Продуктовый менеджер, работающий напрямую с клиентами heavy industry: от discovery и скоупинга MVP до внедрения и измеримого эффекта. Роль на стыке клиента, GTM и инженерии, с ответственностью за успех пилотов и переиспользуемые продуктовые паттерны.

Задачи

• Вести клиентские проекты от discovery до внедрения, adoption и измеримого эффекта
• Выстраивать доверие со стейкхолдерами клиента: полевыми командами, техническими командами, руководством и коммерческими закупщиками
• Погружаться в данные и повседневные процессы клиента
• Переводить хаотичные клиентские проблемы в чёткие постановки, скоуп MVP, требования к данным, user stories и продуктовые требования
• Совместно с инженерией превращать клиентские процессы и датасеты в стабильные расширяемые AI-решения
• Управлять компромиссами между срочностью клиента, технической сложностью, коммерческой ценностью и долгосрочным переиспользованием продукта
• Планировать поэтапные внедрения, дающие быструю ценность без неустойчивого кастома
• Руководить rollout и adoption, чтобы решения становились частью реальных процессов
• Держать фокус на expansion, renewal и коммерческих результатах, а не только на вехах поставки
• Выявлять повторяющиеся паттерны и превращать их в продуктовые и delivery-процессы по мере роста Bolo

Требования

• 6–8+ лет опыта в роли с высокой ответственностью и работой с клиентами: консалтинг, forward-deployed product, внедрение enterprise-ПО, solutions, technical delivery, product management или business operations
• Опыт ведения сложных клиентских проектов в условиях неопределённости: скоупинг, выравнивание стейкхолдеров, управление компромиссами и доведение до конкретного результата
• Сильное коммерческое чутьё: понимание связи успеха клиента, expansion, renewal и направления продукта
• Сильная техническая грамотность: способность рассуждать о данных, интеграциях, AI-процессах, ограничениях реализации и компромиссах вместе с инженерами
• Продуктовое чутьё: умение определять скоуп MVP, писать чёткие требования, расставлять приоритеты и отличать клиентские запросы от переиспользуемых продуктовых паттернов
• Отличная коммуникация с руководством, операторами, инженерами и дата-командами; умение аргументированно возражать
• Опыт работы в очень раннем стартапе: низкая структурированность, высокая неопределённость, быстрое переключение контекста
• Неподдельный интерес к AI: активные эксперименты с AI-инструментами и критическое понимание их ограничений и надёжности в продакшене
• Плюсом: опыт в энергетике, нефтегазе, тяжёлой промышленности, прикладном AI/ML или LLM-продуктах

Условия

• Конкурентная компенсация: сильный базовый оклад
• Опционы на акции
• Гибридный формат работы: офис в Palo Alto для совместной работы и возможность работать из дома
• Гибкий график и щедрый PTO
• Возможности роста на ключевом этапе развития компании
• Поездки к клиентам, вплоть до 50% в периоды интенсивного discovery, внедрения или расширения

Навыки

• AI
• LLM
• AI/ML
• data
• integrations
• product requirements
• MVP scoping
• user stories