Senior Product Manager, Google for Education
Senior Product Manager в команду Google for Education. Отвечает за продуктовую стратегию и внедрение AI-инноваций в инструменты обучения и преподавания (Classroom, Gemini, Search, YouTube, Workspace for Education).
Задачи
- Определять и продвигать продуктовую стратегию, цели и roadmap AI-инноваций для обучения и преподавания в портфеле Google for Education
- Использовать AI-инструменты и модели для решения сложных образовательных задач и масштабирования эффекта для студентов и преподавателей по всему миру
- Определять и управлять продуктовым портфелем, решающим задачи с высоким бизнес-эффектом для организации и продуктовой области
- Тесно работать с UX-исследованиями, чтобы понимать меняющиеся потребности преподавателей и учащихся и переводить инсайты в чёткие продуктовые требования
- Обеспечивать соответствие всех AI-функций стандартам безопасности, приватности и доступности, особенно в части данных студентов и образовательной среды
Требования
- Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
- 8 лет опыта в product management или смежной технической роли
- 3 года опыта вывода технических продуктов от концепции до запуска (от идеи до реализации, end-to-end, 0 to 1)
- Опыт работы с AI/ML-технологиями и их интеграцией в потребительский или корпоративный пользовательский опыт
- Master's degree в технологической или бизнес-сфере (предпочтительно)
- Опыт партнёрства с AI/ML-исследовательскими командами, разработчиками моделей или работы с крупномасштабными генеративными foundation-моделями (например, LLM) (предпочтительно)
- Опыт в сфере образовательных технологий (EdTech) или знание педагогических принципов (предпочтительно)
- Способность управлять разворотами и отстаивать продуктовые потребности перед руководством крупных организаций (предпочтительно)
- Сильные навыки определения продуктовых метрик, анализа данных и перевода инсайтов в действенные продуктовые требования (предпочтительно)
Условия
- Оплата: $192000 - $278000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
- Возможность выбрать предпочтительную локацию: New York, NY; Mountain View, CA; San Francisco, CA
- Кандидаты в San Francisco с судимостями рассматриваются в соответствии с San Francisco Fair Chance Ordinance и California Fair Chance Act
Навыки
- AI/ML
- LLM
- Generative AI
- Product Management
- UX Research
- Product Metrics
- Data Analysis