Product Manager

Product Manager в Proton.ai — AI-платформе для оптовой дистрибуции. Ведёт продуктовый домен end-to-end: от discovery и разработки агентных AI-фич до запуска, адопшена и выручки, работая в тесной связке с инженерами, дизайном и data science.

Задачи

• Вести домен от размытой проблемы до роста: discovery, определение, разработка, запуск, адопшен и выручка
• Регулярно выезжать на площадки клиентов: визиты на склады, shadowing-сессии и discovery-звонки
• Запускать по-настоящему итеративную разработку с участием клиентов в цикле
• Работать руками вместе с инженерами, дизайном и data science над фичами и агентными workflow
• Отвечать за адопшен, а не только за запуск: альфы, беты, первые роллауты, работа с точками торможения
• Обеспечивать GTM: позиционирование, доказательства и обучение для sales и CS, участие в звонках с клиентами и проспектами

Требования

• Минимум 2 года управления фичами end-to-end через SDLC
• Опыт ранних стадий стартапа (Seed — B/C) будет плюсом
• Реальный опыт agile и умение адаптировать его под итеративный цикл с клиентами
• Опыт совместной работы с инженерами и data scientists над AI-фичами в продакшене
• Понимание data models, API и границ сервисов на уровне общения с senior-инженерами
• Ежедневное практическое использование AI-инструментов (Claude Code, Cursor или аналогов) для реальной работы
• Опыт клиентской работы: от склада с торговым представителем до звонка с VP of Sales
• Дата-driven подход и адаптивность в условиях неопределённости раннего вертикального B2B SaaS
• Сильные навыки решения проблем и коммуникации с технической и нетехнической аудиторией
• Бизнес-чутьё и mindset непрерывного улучшения

Условия

• Целевая зарплата $130–160k + квартальный бонус и опцион
• Компания спонсирует программу 401(k)
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Неограниченный PTO + 10 оплачиваемых праздничных дней
• 12 недель полностью оплачиваемого родительского отпуска для основного и второго опекуна, включая усыновление и опекунство
• Профессиональное развитие: книги, курсы, конференции
• Доступ к AI-инструментам и поощрение поиска новых
• Ежегодные оплачиваемые компанией офсайты
• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в Harvard Square, Кембридж, MA

Навыки

• Claude Code
• Cursor
• AI
• Agentic workflows
• Data models
• APIs
• SDLC
• Agile
• Scrum
• B2B SaaS
• ERP