Product Owner - Data Capture Products

Product Owner портфеля оборудования для сбора данных (телеуправление, костюмы, перчатки, грипперы) в NEURA Robotics. Отвечает за стратегию, P&L и поставку hardware-продуктов совместно с AI/ML- и инженерными командами.

Задачи

• Владеть P&L по всему портфелю hardware для сбора данных — собственной разработки, закупленного и white-label
• Определять продуктовую стратегию и roadmap для оборудования телеуправления (костюмы, перчатки, грипперы, риги) и костюмов для сбора данных
• Принимать решения build-vs-buy-vs-white-label с учётом стоимости, качества, сроков и точности данных
• Управлять экосистемой внешних поставщиков и партнёров: поиск, оценка, переговоры, поддержание отношений с вендорами и OEM/white-label партнёрами
• Доводить проекты до поставки, координируя hardware-инженерию, firmware/software, закупки и команды AI/ML
• Транслировать потребности сбора данных в продуктовые требования совместно с командами, работающими с данными в поле и в Gyms
• Отвечать за качество, эргономику и надёжность оборудования
• Отслеживать коммерческие показатели: структуру затрат, маржинальность и экономику портфеля

Требования

• Сильный технический бэкграунд: робототехника, мехатроника, hardware/электромеханические продукты или wearables
• Уверенная software-компетенция: firmware, embedded systems, пайплайны сенсорных данных, API и форматы данных; работа с software- и ML-инженерами над мультимодальным сбором и синхронизацией данных
• Опыт проектного/программного управления и кросс-функциональной поставки с инженерией, закупками и внешними партнёрами
• Базовое коммерческое понимание: cost, margin, sourcing, P&L и желание вырасти в полное владение этим
• Мышление product owner: расстановка приоритетов, решения в условиях неопределённости, ответственность за результат
• Готовность работать руками с hardware и напрямую с внешними поставщиками
• Свободный английский; немецкий — плюс

Навыки

• firmware
• embedded systems
• sensor data pipelines
• API
• data formats
• robotics
• mechatronics
• wearables
• teleoperation
• haptics
• motion capture
• imitation learning