Product Manager, Mobile Games Portfolio

Продакт-менеджер для портфеля casual free-to-play мобильных игр одного из клиентов. Отвечает за продуктовую работу по нескольким тайтлам: рост рекламной выручки, retention и вовлечённости, с активным использованием AI-инструментов.

Задачи

• Владеть продуктовым планом для группы игр: ставить цели, вести бэклог и приоритизировать задачи
• Находить возможности роста в рекламной выручке, retention и вовлечённости и превращать их в понятные тесты
• Писать короткие спецификации и планы A/B-тестов с целью, KPI, аудиторией и длительностью
• Анализировать результаты A/B-тестов и давать команде решение: выкатывать, дорабатывать или останавливать
• Отслеживать ежедневные метрики каждой игры: DAU, retention, ARPDAU, показы рекламы на DAU, eCPM и выручку
• Использовать AI для выгрузки данных, проверки цифр и быстрой подготовки инсайтов
• Создавать быстрые прототипы (кликабельные макеты или простые рабочие демо) для проверки идей
• Работать с LiveOps над ивентами, расписаниями и контентом
• Работать с командой рекламной монетизации над плейсментами, кулдаунами и правилами показов
• Проводить релизные чек-листы с QA и разработкой, знать состав каждого билда
• Следить за конкурентами и App Store, приносить идеи команде
• Регулярно давать короткие апдейты команде и руководству

Требования

• 2–5 лет в product, game design, live ops или аналитике free-to-play мобильных игр
• Реальный опыт рекламной монетизации: interstitials, rewarded video, баннеры и их влияние на игру и retention
• Уверенная работа с данными: базовый SQL или умение писать его с помощью AI, способность замечать неверные цифры
• Практический опыт AI-промптинга с Claude, Gemini или ChatGPT для реальной работы
• Опыт использования AI для анализа данных с проверкой результатов
• Опыт прототипирования в Figma или AI-инструментах для быстрых демо и простых веб-страниц
• Базовое понимание A/B-тестирования: контрольные группы, значимость, риски малых выборок
• Ясная письменная и устная речь, умение объяснить результат в нескольких предложениях
• Хороший тайм-менеджмент, способность вести много игр одновременно

Условия

• Реальное владение живыми играми с первого дня
• Команда, использующая AI-инструменты в повседневной работе
• Коучинг и поддержка от senior product-команды
• Конкурентная рыночная компенсация
• Оплачиваемый отпуск
• Бонус за результаты
• Ежегодные performance review

Навыки

• SQL
• Claude
• Gemini
• ChatGPT
• Figma
• A/B testing
• BigQuery
• Looker
• AppLovin MAX
• ironSource
• AdMob
• Adjust
• AppsFlyer
• Jira
• Miro
• Notion
• Slack