Technical AI Product Manager (m/w/d)

Technical AI Product Manager в юридическую продуктовую команду. Наполовину роли — самостоятельно находить и доводить AI-фичи до продакшена, наполовину — технический спарринг для сквадов по LLM-фичам.

Задачи

• Находить AI-возможности с высоким рычагом в юридических workflow там, где нет отдельного сквада
• Валидировать идеи через разговоры с юристами, Legal Ops и страховщиками и быстрые прототипы
• Самостоятельно доводить выбранные фичи до продакшена: routing, chaining, summarization, агентные циклы
• Передавать зрелые фичи скваду вместе с документацией, evals и планом передачи
• Консультировать сквады по реализуемости, стоимости, выбору модели и рискам AI-фич
• Помогать командам с дизайном evals, golden datasets и guardrails
• Ревьюить концепты до попадания в roadmap, включая риски prompt injection и compliance (DSGVO, §203 StGB)
• Развивать стандарты prompt engineering, LLM-observability и агентных coding-workflow

Требования

• Опыт и в product, и в engineering — полная цепочка пройдена на практике
• Умение превращать расплывчатые проблемы в готовые продукты, подтверждённый track record
• Годы работы с AI: несколько LLM-систем зашиплено и отвечено перед реальными пользователями
• Python как основной инструмент; Git, testing, CI/CD и code review в ежедневной практике
• Глубокое знание LangGraph, LangChain и подобных инструментов, включая то, что под ними
• Уверенная работа с LLM provider API: tool calling, структурированные выходы, streaming
• Evals, golden datasets и guardrails до релиза; понимание, когда какая техника prompt engineering уместна
• Свободный немецкий (минимум C1) и уверенный английский
• Самостоятельность в приоритизации и умение говорить «нет»
• Умение переводить технические tradeoff'ы для юристов, а юридические workflow — для инженеров

Условия

• Office-first: 3 дня в офисе, 2 дня на удалёнке, гибкая организация работы
• Современный офис с кондиционером, большим количеством дневного света и большой террасой на крыше в Берлине
• Центральное расположение между Gleisdreieck и Potsdamer Platz
• Полная оплата Deutschlandticket
• Корпоративная пенсионная программа с 20% взносом работодателя
• Платформа корпоративных бенефитов со скидками у многих брендов
• Офис, дружелюбный к собакам
• Регулярные корпоративные и командные мероприятия, after-work с Switch, PS5, дартсом и кикером
• Бесплатные напитки, свежие фрукты и мюсли
• Agile-культура с открытой коммуникацией и обратной связью
• Быстрый процесс найма: 20-минутное знакомство с HR, 60-минутное интервью с hiring manager, 30-минутная встреча с менеджментом

Навыки

• Python
• LLM
• LangGraph
• LangChain
• Tool Calling
• Structured Outputs
• Streaming
• LLM Provider APIs
• Evals
• Golden Datasets
• Guardrails
• Prompt Engineering
• LLM Observability
• Git
• Testing
• CI/CD
• Code Review