Product Lead - Adtech

Product Lead в Adtech-направление Almedia (продукт Freecash). Отвечает за потребительский продукт и вовлечение, publisher-платформу и Link SDK, монетизацию и экономику маркетплейса, а также за эксперименты и измерение эффекта.

Задачи

• Владеть полным пользовательским путём: от обнаружения и активации до онбординга, прогрессии и повторного вовлечения через награды
• Развивать Link SDK и опыт интеграции для мобильных паблишеров: developer experience, качество внедрения, конфигурируемость и наблюдаемость
• Совместно с инженерами работать над identity, событиями, атрибуцией, доставкой наград и предотвращением фрода
• Разрабатывать новые rewarded-продукты монетизации для паблишеров и определять, как соотносятся награды, ценность для паблишеров и экономика Almedia
• Совместно с data science работать над ценообразованием, сегментацией, ранжированием и оптимизацией
• Владеть портфелем экспериментов по потребительским продуктам, интеграциям и монетизации, используя holdout-группы и causal measurement
• Определять ключевые метрики, guardrails и окна зрелости, принимать решения о масштабировании, изменении или остановке инициатив
• Работать напрямую с крупными мобильными паблишерами, объясняя возможности продукта, экономику и измерение
• Вести lighthouse-запуски и превращать фидбек паблишеров в масштабируемые продуктовые решения
• Строить отчётность, понятную и вызывающую доверие у паблишеров

Требования

• Senior-опыт в продуктовой роли в mobile adtech, монетизации паблишеров, rewarded-рекламе, монетизации мобильных игр или близком маркетплейсе
• Опыт владения потребительским продуктом с наградами, онбордингом, удержанием, прогрессией или монетизацией
• Опыт выпуска SDK, API, developer platform или технически сложной партнёрской интеграции
• Прямая ответственность за выручку, ценообразование, yield, gross margin, эффективность рекламодателей или другой значимый экономический результат
• Сильное понимание экономики маркетплейсов и того, как стимулы влияют на пользователей, паблишеров и рекламодателей
• Глубокий практический опыт с экспериментами, holdout-группами, selection bias и causal measurement
• Комфортная работа с data science над системами ранжирования, ценообразования или оптимизации
• Опыт работы напрямую с enterprise-клиентами или паблишерами

Условия

• Equity для всех сотрудников в Берлине
• Работа в прибыльном с первого дня стартапе
• Офис в центре Берлина, полностью оснащённый для коллаборации
• Транспортная субсидия
• Завтраки и обеды
• Изучение языков
• Urban Sports Club и другие бенефиты