Technical Product Lead - AI Finance

Технический продуктовый лид для AI Finance Superapp в Юго-Восточной Азии: отвечает за вертикаль продукта end-to-end — от стратегии и метрик до технического дизайна, запуска и соответствия регуляторным требованиям.

Задачи

• Вести продуктовую вертикаль end-to-end: стратегия, метрики, roadmap, приоритеты и delivery
• Формировать технический дизайн совместно с инженерами: API, потоки данных, ledgering, reconciliation, обработка сбоев, безопасность и масштабируемость
• Принимать trade-off решения между корректностью, скоростью, стоимостью, надёжностью, регуляторными требованиями и UX
• Закладывать регуляторные требования в продукт: KYC, мониторинг транзакций, лимиты, приватность и лицензирование
• Применять AI там, где это улучшает результат, с оценкой качества, safeguards, human oversight и обработкой сбоев
• Запускать продукты с учётом внешних зависимостей: регуляторные одобрения, финансовые рельсы и третьи стороны
• Синхронизировать Engineering, Design, Compliance, Operations, Treasury и Finance вокруг продуктовых решений и требований к запуску

Требования

• 5+ лет опыта в product management, включая владение сложными техническими продуктами от стратегии до продакшена
• Сильная техническая база: системная архитектура, API, базы данных, workflow, failure modes и распределённые системы
• Опыт плотной работы с инженерами и способность ревьюить, оспаривать и вносить вклад в технические дизайны
• Опыт в payments, banking, remittance, insurance, trading или другой регулируемой доменной области с высокой ценой ошибки
• Сильное продуктовое чутьё и умение делать сложные trade-off в технических, регуляторных и операционных ограничениях
• Опыт создания продуктов с LLM или AI, включая оценку качества, надёжность и понимание, когда AI использовать не стоит
• Свободный английский — основной рабочий язык

Условия

• Удалённая работа, найм по всему миру, работа в распределённой международной команде
• Быстрый процесс интервью: онлайн-ассессмент или практическое задание, техническое интервью, финальный раунд с CEO
• Цель — оффер в течение 1 недели с начала процесса интервью
• Кандидаты, быстро выполняющие задания, получают приоритет

Навыки

• LLM
• AI
• API
• distributed systems
• system architecture
• databases
• KYC
• transaction monitoring
• payments
• ledgering
• reconciliation