Product Owner / Руководитель платформенной backend-команды

Руководитель платформенной backend-команды в Сбере: совмещение ролей инженера-архитектора, владельца продукта и тимлида. Задача — строить внутреннюю платформу общих AI/backend-сервисов для GigaCode, GigaStudio и GigaView.

Задачи

• Формировать видение и стратегию развития платформенных AI-сервисов
• Понимать потребности команд GigaCode, GigaStudio и GigaView, их задачи и бизнес-метрики
• Управлять бэклогом, приоритизировать фичи, исправление инцидентов и рефакторинг
• Принимать ключевые технические решения и отвечать за технический roadmap
• Проектировать высоконагруженные отказоустойчивые системы
• Определять стандарты API, контракты данных и принципы интеграции со смежными продуктами
• Разбираться в стеке вывода моделей: inference serving, routing, observability, производительность и оптимизация стоимости
• Выстраивать AI-aware infrastructure для эффективного обслуживания запросов к LLM
• Обеспечивать предсказуемую поставку от архитектуры до выкатки в прод
• Настраивать процессы мониторинга, алертинга, SLO/SLI и он-колла
• Нанимать, развивать и удерживать инженеров
• Выстраивать процессы планирования, код-ревью, тестирования и безопасной поставки
• Выступать техническим лидером и наставником

Требования

• 3+ года опыта в разработке сложных backend-систем
• Глубокое понимание принципов проектирования высоконагруженных отказоустойчивых микросервисов
• Практический опыт управления командой разработчиков от 5–7 человек или роль Tech Lead крупных проектов
• Умение проводить регулярные встречи 1-на-1 и планировать рост сотрудников
• Понимание современного стека AI/LLM inference: обслуживание моделей, шардирование, батчинг, управление очередями, кэширование токенов, трассировка вызовов и контроль затрат
• Продуктовое мышление: умение переводить бизнес-запросы в понятный контекст задач
• Опыт формирования продуктового видения, ведения дорожной карты и управления полным жизненным циклом бэклога в Jira или аналогичных системах
• Навык баланса между скоростью доставки функционала, качеством архитектуры и техническим долгом
• Владение русским языком на уровне, достаточном для написания четкой технической документации и постановки задач

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки

• LLM
• AI/LLM inference
• inference serving
• routing
• observability
• SLO/SLI
• Jira
• Platform Engineering
• FinOps
• GPU
• API
• микросервисы