Product Manager (m/f/d) – Autonomous Asset Management | Maintenance Schedule Optimization

Продакт-менеджер в подразделение Industry AI (Energy and Natural Resources) в SAP. Отвечает за полный жизненный цикл шаблонов Maintenance Schedule Optimization на базе agentic AI и автоматизации для asset-intensive отраслей.

Задачи

• Определять видение, объём и приоритеты шаблонов Maintenance Schedule Optimization с использованием agentic AI, интеллектуальной автоматизации и оптимизации
• Создавать прототипы на генеративном AI и low-code инструментах для ранней валидации концепций расписаний ТО, сценариев планирования и agentic-воркфлоу с заказчиками
• Выявлять повторяющиеся проблемы клиентов и переводить их в бизнес-воркфлоу, критерии принятия решений и требования к корпоративным данным
• Определять измеримые критерии успеха совместно с заказчиками (усилия на планирование, соблюдение расписания, доступность активов) и улучшать переиспользуемость по обратной связи и данным об использовании
• Работать совместно с продуктовыми, платформенными, AI- и delivery-командами над превращением новых AI-возможностей в enterprise-ready шаблоны

Требования

• Подтверждённый опыт быстрого прототипирования AI-решений с конкретными примерами и итеративной валидацией
• Практический опыт продакт-менеджмента: перевод потребностей клиентов в переиспользуемые решения, техническая грамотность для работы с инженерами
• Сильное понимание agentic AI, context engineering, контроля качества AI-выдачи и AI-ассистированной автоматизации
• Знание вопросов governance, безопасности, комплаенса, приватности и ответственной работы с данными
• Аналитическая строгость, клиентоориентированность, ясная коммуникация; отличный английский
• Опыт в asset management или asset-intensive отраслях — плюс
• Комфортная работа с AI-инструментами, включая agentic AI, в повседневной деятельности

Условия

• Работа в растущей команде Industry AI unit в Мюнхене
• Гибкие модели работы, культура инклюзивности, фокус на здоровье и благополучии
• Возможность влиять на то, как крупные отрасли подходят к планированию ТО и оптимизации активов

Навыки

• agentic AI
• generative AI
• low-code
• context engineering
• AI output quality assurance
• AI-assisted automation