AI Business Technologist / AI Product Manager - Sales Excellence (m/w/d)

Роль на стыке бизнеса, sales operations и AI: нужно выявлять и приоритизировать AI-кейсы вдоль цепочки создания ценности продаж и доводить их до масштабирования совместно с бизнесом, IT и data-командами. Собственная разработка не требуется — важны понимание LLM/ML, бизнес-кейсы и управление портфелем инициатив.

Задачи

• Отвечать за выявление и реализацию бизнес-ценности AI вдоль всей цепочки создания ценности продаж
• Разрабатывать, приоритизировать и развивать AI-роадмап для процессов Sales Excellence в соответствии с целями компании и продаж
• Структурированно оценивать и приоритизировать use cases по бизнес-эффекту, стратегическому вкладу, пользе для клиента, реализуемости, доступности данных и масштабируемости
• Готовить бизнес-кейсы и обоснования инвестиционных решений по AI- и цифровым инициативам
• Управлять инициативами end-to-end: от постановки проблемы и валидации через пилот и внедрение до масштабирования
• Определять метрики успеха и непрерывно измерять вклад в конверсию, продуктивность, автоматизацию и качество сервиса
• Переводить операционные требования в рабочие бизнес- и технологические решения совместно с IT, data-командами и Sales Operations
• Закреплять новые способы работы через коммуникацию, форматы принятия решений, обучение и управление стейкхолдерами

Требования

• Высшее образование, например в области промышленной инженерии, бизнес-информатики, информатики, data science или экономики с техническим уклоном
• Релевантный опыт около 3–5 лет в AI-, цифровых, трансформационных, продуктовых или технологических консалтинговых проектах
• Подтверждённый опыт перевода AI- или LLM-решений в конкретный бизнес-контекст с измеримыми улучшениями
• Очень хорошее понимание операционных бизнес-процессов в Sales Operations и продажах
• Понимание применения Large Language Models, Machine Learning и современных архитектур данных; собственные навыки программирования не требуются
• Опыт разработки бизнес-кейсов и оценки выгод, инвестиций, рисков и потенциала масштабирования
• Умение структурированно оценивать портфель AI-use-cases и превращать его в реализуемый роадмап
• Уверенная работа с IT-, data- и бизнес-командами на равных
• Очень хорошее владение немецким и английским языками

Условия

• Индивидуальная программа онбординга
• Обучение через модули корпоративного университета Hi! University
• Карьерные возможности в рамках программы внутренней мобильности
• Гибкие модели рабочего времени
• Дотация на питание в столовой (зависит от локации)
• Бесплатная вода, медицинское сопровождение, дни здоровья
• Субсидия на детский сад для родителей
• Jobrad и региональные каникулярные программы для детей сотрудников
• Гарантированное развитие зарплаты согласно тарифным договорам химической, металлургической и электротехнической промышленности
• Корпоративная пенсионная программа
• Индивидуальное повышение квалификации
• До 33 дней отпуска в год

Навыки

• Large Language Models
• Machine Learning
• Data Architecture
• Sales Operations
• Business Cases
• AI Roadmap